基于热力学机理与生产数据挖掘相结合的受热面积灰程度的研究

Research on heating surface fouling degree based on the combination of thermodynamic mechanism and production data mining

中文关键词: 热力学机理，数据挖掘，特征参数，积灰程度，按需吹灰

英文关键词: thermodynamic mechanism  data mining  characteristic parameter  fouling degree  On-demand soot blowing

中文摘要:

      为实现对燃煤锅炉各对流受热面的积灰程度的监测。以热力学为基础，对锅炉的燃烧特性、对流受热面的积灰特性及工质吸热特性进行热平衡机理分析，确定了表征受热面的积灰程度的特征参数。用相关性分析、回归分析和正态分布等方法对大量实际生产数据进行挖掘，得到了特征参数与积灰程度的关联特性，建立了描述受热面的积灰程度的数学模型。测试结果表明，该模型能较好地反映受热面的积灰程度，能为实现按需吹灰，节约能源提供参考。

英文摘要: